per Christopher Raynor · Independently published · tapa blanda · ISBN 9798267991407
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Este libro es una guía práctica y técnica diseñada para ingenieros que buscan llevar agentes basados en modelos de lenguaje (LLM) desde la fase de prototipo hasta entornos de producción. A través de un enfoque sistemático, el autor Christopher Raynor detalla cómo construir, optimizar y escalar sistemas de agentes, abordando aspectos críticos como la arquitectura modular, el diseño de memoria, la seguridad, la evaluación de métricas y las estrategias de despliegue para garantizar fiabilidad y rendimiento bajo carga.
La obra se presenta como un manual esencial para profesionales que desean superar los desafíos comunes en el desarrollo de IA, como la latencia, los fallos en la ejecución de tareas y la gestión de costes. Con un enfoque en la mejora continua, el libro ofrece herramientas, listas de verificación y marcos de evaluación que conectan las métricas de ingeniería con los resultados de negocio, permitiendo a los equipos medir el éxito y asegurar un retorno de inversión claro en sus proyectos de inteligencia artificial.
