Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

Sinopsis de Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

«Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production» es el ensayo en rústica de Lionel Boudouin Tamtchoun y Abdoul Wahabou.

El libro aplica el aprendizaje automático a la ingeniería del petróleo tomando como caso el campo Volve, en el Mar del Norte noruego. Se centra en predecir y optimizar la productividad de pozos mediante deep learning, simulación de flujo de fluidos y el método de superficie de respuesta, con el fin de reducir costes e impacto ambiental.

Edición en inglés publicada el 17 de junio de 2025; ISBN 9786208953072. Las categorías asociadas son Ciencias y Tecnología.

Para lectores interesados en la aplicación del aprendizaje automático a la ingeniería petrolera, con el campo Volve como caso práctico.