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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

por Rosa Meo, Fabrizio Silvestri · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031746260

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Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
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Detalles del producto

Autor: Rosa Meo, Fabrizio Silvestri
ISBN: 9783031746260
Editorial: Springer
Idioma: Inglés
Formato: tapa blanda
Publicación: 2025
Páginas: 564 pag
Dimensiones: 23.5 x 15.5 x 3.3 cm
Peso: 780 g
¡Última unidad!2 personas lo tienen en su carrito
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Sinopsis de Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

«Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases» es la obra técnica de Rosa Meo y Fabrizio Silvestri, publicada por Springer en 2025, en pasta blanda (564 páginas, en inglés).

El volumen reúne los trabajos de los talleres de ECML PKDD 2023, celebrados en Turín entre el 18 y el 22 de septiembre de 2023. En sus cerca de doscientas contribuciones seleccionadas entre más de quinientas propuestas, se tratan temas como el aprendizaje automático interpretable, la inteligencia artificial responsable en educación, la ciencia de datos para el bien social, el aprendizaje híbrido humano-máquina y las aplicaciones del machine learning para la salud y la industria farmacéutica.

Forma parte de la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS 2134), como parte II de las actas revisadas de los talleres. Los editores aparecen como Rosa Meo y Fabrizio Silvestri.

Pensado para investigadores, docentes y profesionales de la inteligencia artificial y la minería de datos que quieran conocer las tendencias presentadas en el congreso ECML PKDD 2023.



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